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實訓室簡介

電商大數據實訓室是將大數據技術應用在電商業務場景中，實訓室包含大數據平台搭建、大數據採集與處理、大數據分析與挖掘、大數據可視化四部分內容。適用於大數據技術相關專業，培養學生在數據採集、預處理、數據可視化、數據挖掘等方面的能力。

支撐崗位：大數據開發工程師、大數據採集與處理工程師、大數據分析與可視化工程師、大數據實施與運維工程師

適用專業：大數據相關專業

課程體系：面向大數據架構、大數據分析和大數據應用開發方向的多門專業基礎課、專業核心課以及專業拓展課

項目體系： 以電商大數據行業應用為背景的包含大數據採集與處理，大數據存儲、大數據分析與可視化能力培養的多個項目

軟體系統：美高梅美高智慧教學平台

適用場景：專業教學、綜合實訓、競賽訓練

實訓室特色

與行業接軌 涵蓋企業前沿技術

使用企業主流的開發技術，以Spark技術為核心，主要使用Hadoop 分散式集群、數據倉庫 Hive、數據移植工具 Sqoop、大 數據計算引擎 Spark、數據採集工具 Flume、分散式消息隊列 Kafka、分散式搜索和分析引擎 Elasticsearch ，訓練學生大數據全棧開發技能。

特色產業級案例 教學化拆解
基於美高梅美高特色TOPCARES教育方法學，將產業級項目拆解為進階式項目體系，由淺入深、由易到難，幫助學生循序漸進地進行實踐能力的鍛煉與提升。给予2個崗位級、1個崗位群級項目,對不同崗位能力進階式訓練。